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松本　隆志 (マツモト　タカシ)

MATSUMOTO Takashi

職名： 教授
所属： 食品生産科学部門
学位： 博士（農学）
学位の分野名： 酵素化学

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Researchmap OACIS著者情報

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 酵素化学

  • 食品安全行政

  • HACCP

  • 食品安全

  • 食品の品質保証

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • ライフサイエンス / 食品科学  / 酵素化学

  • その他 / その他  / 食の安全、品質管理

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Identification of the Geographical Origins of Matcha Using Three Spectroscopic Methods and Machine Learning

    メリエム・タスカヤ、秋山玲来斗、金綱麻衣、ムラット・イギット、イヴァン・ラベ、松本隆志 , 2026年01月

    AgriEngineering , 8 (1)

    DOI

  • Japanese Rice Variety Identification by Fluorescence Fingerprinting, Near-Infrared Spectroscopy, and Machine Learning

    秋山玲来斗、イヴァン・ラベ、松本隆志 , 2025年11月

    AgriEngineering , 7 (11)

    DOI

  • Fluorescence Spectroscopy and a Convolutional Neural Network for High-Accuracy Japanese Green Tea Origin Identification

    秋山玲来斗、鈴木花菜、イヴァン・ラベ、松本隆志 , 2025年03月

    AgriEngineering , 7 (4)

    DOI

  • Origin and Variety Identification of Dried Kelp Based on Fluorescence Fingerprinting and Machine Learning Approaches

    鈴木花菜、秋山玲来斗、イヴァン・ラベ、松本隆志 , 2025年02月

    Applied Sciences , 15 (4)

    DOI

  • 自主回収の届出義務化前後における食品リコールの動向と要因分析 (In Press)

    松本隆志 , 2026年

    日本食品科学工学会誌

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本大百科全書：ジャパンナレッジJapanKnowledge（有料会員向けサイト）

    松本隆志 , 2025年11月

    株式会社小学館クリエイティブ , トレーサビリティ , 0-0

  • 日本大百科全書：ジャパンナレッジJapanKnowledge（有料会員向けサイト）

    松本隆志 , 2025年11月

    株式会社小学館クリエイティブ , HACCP , 0-0

  • 「食品物流」の基本がわかるコース（2025通信教育教材）

    松本隆志 , 2025年04月

    株式会社PHP研究所 , 全て , 0-0

  • 品質保証の業務と人材育成：2021品質月間テキスト No.453

    松本隆志 , 2021年10月

    品質月間委員会（一般財団法人 日本科学技術連盟） , 全体 , 0-0

  • 国内外における食品衛生の関連法規と実務対応に向けた基礎知識　第5章

    松本隆志ほか , 2020年12月

    株式会社情報機構 , 第5章食品リコール情報の報告制度の創設 P.90-96 , 0-0

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科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

  • 食品ロス削減を目指した次世代賞味期限設定システムの開発

    研究期間:  2025年04月  -  2028年03月  代表者:  松本 隆志

    基盤研究(C)  研究代表者  25K05727 

    食品ロスの問題から賞味期限への関心が高まっている。加工食品の賞味期限は、常温保存試験では時間がかかるため、品質変化の温度依存性を活用し、官能評価や理化学分析の結果を基に短期間で推定され、安全率を加えて短めに設定されることが多い。ただし、この方法は適用できない食品や精度の課題があり、学術的研究は少なく、データは各食品企業が保有しているのが現状である。
    本研究では、理化学分析と非破壊分析で食品データを収集・蓄積し、迅速かつ高精度な賞味期限設定や産地識別を実現する、マルチモーダルデータ統合の機械学習モデルの構築を目指す。これにより、食品ロス削減や産業発展への貢献を図る。

  • フードロス削減に向けた賞味期限最適化の新手法及び食品データベース開発

    研究期間:  2022年04月  -  2025年03月  代表者:  松本 隆志

    基盤研究(C)  研究代表者  22K02156 

    加工食品の基本情報を企業データ（栄養成分表示：たんぱく質、脂質、炭水化物等、Webサイト等）から得て、中身のデータを理化学分析（水分、水分活性、アミノ酸等）や官能評価を実施して収集し、それらの情報を蓄積して食品データベースを構築する。そして、迅速で精度の高い賞味期限設定や品質変化シミュレーション等、目的に応じて必要なデータをダウンロードして使用する、加工食品に汎用性のある機械学習モデルを開発する。

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授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 食品包装論

  • 食品生産学実習

  • 担当授業（大学院）

    HACCPシステムⅠ

  • HACCPシステムⅡ

  • HACCPシステム演習

  • 農畜産物品質安全管理論

  • 食品安全行政と食品関連法規

  • 食品流通安全管理ケース演習Ⅴ

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