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• An ensemble method for improving robustness against the electrode contact problems in automated sleep stage scoring

  Kazumasa Horie, Ryusuke Miyamoto, Leo Ota, Takashi Abe, Yoko Suzuki, Fusae Kawana, Toshio Kokubo, Masashi Yanagisawa, Hiroyuki Kitagawa , 2024年09月

  Scientific Reports , 14 , 21894

  DOI

• Detection of free-swimming fish passing through a narrow passage using MHz-band ultrasonic reflected and transmitted waves

  Ryusuke Miyamoto, Koichi Mizutani, Naoto Wakatsuki, Tadashi Ebihara, Seiji Akiyama , 2024年05月

  Japanese Journal of Applied Physics , 63 , 05SP11

  DOI

• Detection of fish passing through a narrow path using reflected and transmitted ultrasonic waves

  Ryusuke Miyamoto, Takeru Doi, Koichi Mizutani, Naoto Wakatsuki, Tadashi Ebihara, Seiji Akiyama , 2023年04月

  Japanese Journal of Applied Physics , 62 (SJ) , SJ1047

  DOI

• Instability of non-REM sleep in older women evaluated by sleep-stage transition and envelope analyses

  Park I, Kokudo C, Seol J, Ishihara A, Zhang S, Uchizawa A, Osumi H, Miyamoto R, Horie K, Suzuki C, Suzuki Y, Okura T, Diaz J, Vogt KE, Tokuyama K , 2022年12月

  Frontiers in Aging Neuroscience , 14 , 1050648

• Automated sleep stage scoring employing a reasoning mechanism and evaluation of its explainability

  Kazumasa Horie, Leo Ota, Ryusuke Miyamoto, Takashi Abe, Yoko Suzuki, Fusae Kawana, Toshio Kokubo, Masashi Yanagisawa, Hiroyuki Kitagawa , 2022年07月

  Scientific Reports , 12 , 12799

  DOI

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科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】

• チャノコカクモンハマキの定位飛翔を阻害する視覚刺激としてのLEDの効果

  研究期間:  2024年04月  -  2027年03月  代表者:  戒能 洋一

  基盤研究(C)  研究分担者  24K08929 

  オス蛾がメスの性フェロモンに誘引されて飛ぶ時の定位飛翔速度は、床面のパターンの移動によって変化することが知られている。そこで、我々は空調室内の風洞装置を用いて、チャの害虫チャノコカクモンハマキの飛翔行動に及ぼす視覚刺激の影響を調べてきた。その結果、オス蛾の定位飛翔は明らかに床面パターンの影響を受けて飛翔速度が変化した。そこで本研究では、PC制御によりLEDの点滅を繰り返すことで出来る光の連続した流れが、オス蛾の飛翔に与える影響を行動解析する。本研究を進めることにより、オス蛾の飛翔行動に最も影響を及ぼす視覚条件が得られ、新たな害虫行動制御技術の開発につながる。

• 計測機器の装着が魚類の遊泳能力に及ぼす影響

  研究期間:  2024年04月  -  2027年03月  代表者:  秋山 清二

  基盤研究(C)  研究分担者  24K09049 

  近年、魚類の行動を研究する手法として、魚体にデータロガーやピンガー等の計測機器を装着して魚体及び周辺環境の計測を行うバイオロギングやバイオテレメトリーが活用されている。これらの手法により自然環境下における魚類の行動計測が可能となったが、計測機器の装着による魚類の行動への影響は十分に明らかになっていない。そこで本研究では、重量や形状を様々に変化させた計測機器を装着した魚類の遊泳行動実験を実施し、深層学習技術を活用して詳細な解析を行うことにより、計測機器のどの要素がいかに魚類の遊泳行動に影響を与えるかを明らかにする。

• 画像処理・変化検知・機械学習による海中魚群行動ビッグデータ解析基盤構築

  研究期間:  2023年04月  -  2026年03月  代表者:  宮本 隆典

  若手研究  研究代表者  23K14005 

  海中の魚群行動の把握は、海洋生物の保護、効率的かつ環境に優しい漁業の実現のために重要であるが、海中において長期間収録したデータの解析にはいまだ困難な点が多い。そこで本研究では、画像処理・変化検知・機械学習を用いた魚群行動ビッグデータの解析基盤構築を行う。海中における魚群の出現頻度に着目し、画像処理・変化検知技術を用いた大規模収録データ中における魚群出現候補区間の絞り込み手法を構築する。絞り込みにより学習のためのラベル作成効率を大幅に向上させ、大量の正解ラベルの効率的な作成を実現する。この手法により作成した大量のラベルにより機械学習モデルを構築することで、高精度な海中魚群行動解析を実現する。

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