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竹縄 知之 (タケナワ トモユキ)

TAKENAWA Tomoyuki

職名: 教授
所属: 流通情報工学部門
学位: 博士(数理科学)
学位の分野名: 数理科学

ホームページ

https://www2.kaiyodai.ac.jp/~takenawa/index.html

関連リンク

Researcher ID 産学・地域連携推進機構 研究者総覧データベース Researchmap

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 自然科学一般 / 数理解析学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Solving the Quispel–Roberts–Thompson maps using Kajiwara–Noumi–Yamada's representation of elliptic curves

    Xing Li, Tomoyuki Takenawa , 2022年07月

    Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical , 55 (ID 305202) , 1 - 13

  • Space of initial conditions for the four dimensional Fuji-Suzuki-Tsuda system

    竹縄 知之 , 2021年08月

    RIMS Kokyuroku Bessats , B87 , 99 - 111

  • An Algebraically Stable Variety for a Four-Dimensional Dynamical System Reduced from the Lattice Super-KdV Equation

    Adrian Stefan Carstea. Tomoyuki Takenawa , 2020年10月

    Asymptotic, Algebraic and Geometric Aspects of Integrable Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics , 338 , 43 - 53

  • Super-QRT and 4D-mappings reduced from the lattice super-KdV equation

    Adrian Stefan Carstea, Tomoyuki Takenawa , 2019年09月

    Journal of Mathematical Physics , 60 (093503) , 8pp

  • Space of initial conditions and geometry of two 4-dimensional discrete Painlevé equations

    Adrian Stefan Carstea, Tomoyuki Takenawa , 2019年06月

    Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical , 52 (27) , ID 275201

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著書 【 表示 / 非表示

  • LIBRARY 工学基礎 & 高専TEXT E-2線形代数問題集[第2版]

    佐々木 良勝, 鈴木 香織, 竹縄 知之, 河東 泰之 , 2022年11月

    数理工学社 , 0-0

  • コア・テキスト微分積分[第2版]

    竹縄 知之 , 2022年11月

    サイエンス社 , 1-232

  • LIBRARY 工学基礎 & 高専TEXT T-2線形代数[第2版]

    佐々木 良勝, 鈴木 香織, 竹縄 知之, 河東 泰之 , 2022年11月

    数理工学社 , 0-0

  • LIBRARY 工学基礎 & 高専TEXT E-1 基礎数学問題集[第2版]

    佐々木 良勝, 鈴木 香織, 竹縄 知之, 河東 泰之 , 2021年12月

    数理工学社 , 0-0

  • LIBRARY 工学基礎 & 高専TEXT T-1 基礎数学[第2版]

    佐々木 良勝, 鈴木 香織, 竹縄 知之, 河東 泰之 , 2021年12月

    数理工学社 , 0-0

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授業科目 【 表示 / 非表示

  • 担当授業(学部)

    データサイエンス入門A

  • データサイエンス入門B

  • 常微分方程式

  • 微分積分Ⅰ

  • 微分積分Ⅱ

  • 数値解析

  • 流通情報工学ゼミナールⅠ

  • 流通情報工学ゼミナールⅡ

  • 線形代数Ⅰ

  • 線形代数Ⅱ

  • 担当授業(大学院)

    応用解析

  • 深層学習